דאטה לייק מאפשר לארגונים לנטוש את המחסן הישן ולמלא אגם בנתונים
בעידן של מידע דיגיטלי, ארגונים גדולים מתמודדים עם כמויות עצומות של נתונים ממקורות מגוונים. אגמי מידע Data Lakes מציעים פתרון מהפכני לאתגר זה, ומשנים את האופן שבו ארגונים מנהלים מנתחים מידע בזמן אמת
מה זה אגם נתונים?
אגמי נתונים פותחו כמענה למגבלות של מחסני נתונים. בעוד שמחסני נתונים מספקים לעסקים אנליטיקה בעלת ביצועים גבוהים ויכולת הרחבה, הם יקרים ואינם ערוכים לטפל בהרגלי השימוש המודרניים שרוב החברות מעוניינות לטפל בהם.
Data Lakes משמשים לעתים קרובות לאיחוד כל הנתונים של ארגון במיקום מרכזי אחד, שם ניתן לשמור אותם "כמו שהם", ללא צורך להכתיב סכמה, כלומר, מבנה פורמלי לארגון הנתונים מראש כפי שמחסן נתונים עושה. ניתן לאחסן באגם מידע נתונים בכל שלבי תהליך הזיקוק: ניתן לקלוט ולאחסן נתונים גולמיים לצד מקורות נתונים מובנים וטבלאיים של הארגון, כמו טבלאות מסד נתונים, וכן טבלאות נתונים ביניים שנוצרו בתהליך זיקוק הנתונים הגולמיים. בניגוד לרוב מסדי הנתונים ומחסני הנתונים, Data Lakes יכולים לעבד את כל אגמי נתונים פותחו כמענה למגבלות של מחסני נתונים.
בעוד שמחסני נתונים מספקים סוגי הנתונים – כולל נתונים לא מובנים ונתונים חצי-מובנים כמו תמונות, וידאו, אודיו ומסמכים – שהם קריטיים למקרי שימוש של למידת מכונה ואנליטיקה מתקדמת כיום.
"הסיפור מתחיל במחסני הנתונים המסורתיים" מסביר בר. "הם עשו עבודה מצוינת במשך שנים, אבל העולם השתנה. היום אנחנו מדברים על נתונים בהיקפים אדירים, במגוון צורות – וידאו, תמונות, טקסט לא מובנה, וכמובן נתונים מובנים. המחסנים המסורתיים פשוט לא מסוגלים להתמודד עם זה באופן יעיל".
כאן בעצם נכנסים אגמי הנתונים לתמונה?
"בדיוק. אגמי המידע הם למעשה המענה הראשוני לאתגר. הם מאפשרים לארגונים לאחסן כמויות עצומות של נתונים בכל פורמט שהוא, במחירנמוך משמעותית ממחסני נתונים".
הבעיה שאנחנו מנסים לפתור
"הסיפור מתחיל במחסני הנתונים המסורתיים", מסביר בר. "הם עשו עבודה מצוינת במשך שנים, אבל העולם השתנה. היום אנחנו מדברים על נתונים בהיקפים אדירים, במגוון צורות – וידאו, תמונות, טקסט לא מובנה, וכמובן נתונים מובנים. המחסנים המסורתיים פשוט לא מסוגלים להתמודד עם זה באופן יעיל".
וכאן בעצם נכנסים אגמי הנתונים לתמונה? "בדיוק. אגמי המידע הם למעשה המענה הראשוני לאתגר. הם מאפשרים לארגונים לאחסן כמויות עצומות של נתונים בכל פורמט שהוא, במחיר נמוך משמעותית ממחסני נתונים". המעבר לארכיטקטורת דאטה לייק מאפשר לארגונים לממש את חזון הדיגיטל המודרני: קבלת החלטות מבוססת נתונים, אוטומציה חכמה ושיפור מתמיד של חווית הלקוח.
לפי הערכות מומחים, ארגונים המאמצים את גישת דאטה-לייק צפויים לחסוך עד 40% מעלויות תשתיות הנתונים שלהם, תוך שיפור משמעותי ביכולות הניתוח והתובנות העסקיות. "אגם נתונים אינו רק פתרון טכנולוגי נוסף", מסביר בר, "אלא שינוי פרדיגמה בתפיסת ניהול המידע הארגוני. זוהי התשתית שתאפשר לארגונים להתמודד עם אתגרי המידע של העשור הקרוב".
איך זה עובד בפועל?
"אחת הדוגמאות הרלוונטיות היא בנק גדול שעובד איתנו", מתאר בר. הם מקבלים מיליוני טרנזקציות ביום, תמונות של מסמכים, נתוני לקוחות, מידע מהרשתות החברתיות. בעבר, כל סוג מידע היה הולך למערכת אחרת – זה היה סיוט תפעולי. היום, עם אגם נתונים שהקמנו עבורם, הכל נכנס למקום אחד. האנליסטים יכולים לעשות ניתוחים על הנתונים, מדעני הנתונים יכולים להריץ מודלים של בינה מלאכותית, והכל מתעדכן בזמן אמת".
מה צופן העתיד?
"אני מאמין שאנחנו רק בתחילת הדרך", אומר בר. "הטכנולוגיות שאנו באיטרניטי מפתחים, במיוחד עם פתרונות של אגמי נתונים, מאפשרות לארגונים לעשות דברים שלפני חמש שנים נראו בלתי אפשריים. אנחנו מדברים על יכולת לנתח נתונים בהיקפים עצומים בזמן אמת, להפעיל מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית ולקבל החלטות עסקיות מבוססות נתונים במהירות שלא הכרנו."
טיפ לארגונים שרוצים להיכנס לתחום
"התחילו קטן, אבל תכננו בגדול", מסכם בר. "דאטה לייק הוא לא רק פתרון טכנולוגי – זו תפיסה חדשה של איך ארגון צריך לעבוד עם נתונים. המפתח להצלחה הוא להתחיל עם פרויקט ממוקד, להוכיח ערך, ואז להתרחב בהדרגה. והכי חשוב – לזכור שבסופו של דבר, המטרה היא לא רק לאחסן נתונים, אלא להפוך אותם לתובנות שיניעו את העסק קדימה".